突发！耿同学揭发“北大引进学术造假研究员”

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学术圈这潭水，从来就没清过。

2026年9月14日，“耿同学讲故事”发了一条三分二十秒的视频，把矛头对准了北京大学第三医院的一位研究员。

图片 图片 耿同学这个人，北航肄业，没拿到博士学位，却在过去几个月里把同济、南开、中山、上海大学好几所高校的院长和杰青挨个送上了舆论的风口浪尖。

这一次，他盯上的是北医三院血管医学研究所的张耀华。

视频一出，学术圈炸了锅，不是因为这事多新鲜，而是因为被点名的人，头顶的光环实在太亮。

图片 耿同学这次扒的是张耀华以第一作者发表的两篇顶刊子刊论文。

第一篇发表在《Cell Metabolism》上，第二篇在《Nature Cell Biology》上。

两篇论文有一个共同点：都是张耀华在海外做博士后期间完成的。

耿同学用了一个笨办法——逐帧看数据，统计数字分布。

结果他发现，Cell子刊那篇论文的图4L里，568个数据点中，以“714”结尾的有86个，以“572”结尾的有78个。

学过基础统计的人都知道，真实的实验数据不会长这样。

更离谱的是图7I，280组数据中偶数结尾的超过八成，耿同学直接给了一个定性：“毫无辩驳空间的纯造假”。

图片 Nature子刊那篇也好不到哪去。

耿同学发现论文里存在4处实验图片重复使用的情况，这符合“先射箭后画靶子”的典型造假特征。

还有一组延伸数据，两组结果恰好相差整整一万，数值规整得不像生物实验该有的样子。

说白了，正常人做实验，数据是有波动的，是有毛刺的，是带有随机性的。

但你把这些毛刺全部磨平，把数字修整到像用计算器摁出来的，那就不是实验，那是算术。

图片 那么问题来了。

张耀华是谁？

翻开他的简历，漂亮得不像话。

博士毕业于中国医学科学院&北京协和医学院，先后在美国休斯顿健康医学中心和MD Anderson癌症中心做博士后，2022年入选北京市海外高层次人才青年项目，同年拿下国家自然科学基金委海外优青项目资助，2023年10月入职北京大学第三医院，任研究员、长聘副教授、博士生导师。

从协和到MD Anderson再到北大，这条路走得顺风顺水。

他的研究方向是基于多组学技术探索心血管病发病机制，近五年以第一作者或通讯作者在Science、Cell Metabolism、Circulation等期刊发表论文，累计影响因子超过200。

单看这份履历，任何人都会觉得北大引进了一个不可多得的人才。

海外优青，国家级的帽子，北京市海外高层次人才，又是协和出身，又有MD Anderson的镀金经历，论文发在Science和Cell子刊上。

对任何一所高校的人事处来说，这都是一张无可挑剔的入场券。

不过问题恰恰出在这里：这张入场券，有人认真验过真伪吗？

北大的人才引进机制，尤其是海外优青这条通道，走的是标准化的流程。

申请人提交材料，学院初审，学校评审，答辩，然后公示。

看上去环环相扣，实际上有一个致命的软肋——对申请人过往论文数据的核查，几乎完全依赖申请人自己提交的材料。

换句话说，你说你的数据是真的，那就默认是真的。

没有人会去逐帧比对你在海外发的论文里那些数据的尾数分布，没有人会去数280组数据里有多少个偶数。

高校人事处考核的是论文的数量、期刊的影响因子、项目的级别，至于论文里的数据到底是怎么来的，那是另一个部门的事，甚至根本没有人管。

这就是“破四唯”喊了这么多年，依然破不动的根本原因。

论文数量、项目级别、人才头衔，这些指标是硬的，是可以打勾的，是可以写进引进报告里的。

而学术诚信是软的，是需要时间去查的，是查出来之后可能打自己脸的。

当一个候选人带着海外优青的帽子和一堆顶刊论文走进来，引进他是一件皆大欢喜的事，是能写进年度人才工作成绩的事。

至于他那些论文里的数据是不是用Excel拉出来的，谁在乎呢？

图片 值得玩味的是，耿同学在视频里特意澄清了一件事：涉事的两篇论文都不是张耀华在北大任职期间完成的，也不涉及他与协和医院吉院士的合作研究。

这个澄清表面上看是在替张耀华减轻压力，实际上却恰恰点中了学术圈一个更深的病灶——学术造假从来没有“保质期”。

一个人在博士后期间养成了批量编造数据的习惯，你凭什么相信他换了单位之后就会金盆洗手？

造假是一种路径依赖，当你知道那条捷径走得通，而且从来没有人追究过，你很难在下一篇文章里突然变成一个诚实的实验者。

更深的一层是，张耀华现在已经进入了吉院士的合作团队。

今年二月份，他和吉院士联合招聘博士后。

耿同学在视频里专门提醒了吉院士。

这提醒听起来像是在保护院士，实际上也暴露了一个结构性的问题：当一个学术团队的核心成员在海外有数据造假的前科，作为合作方的院士和团队，真的能完全切割干净吗？

如果那些造假习惯延续到了后续研究中，署名通讯作者的负责人，是要承担连带责任的。

学术圈的挂名文化，顺风时是荣誉共享，逆风时就是责任共担。

而大多数人在顺风的时候，是不会去想逆风那天的事的。

图片 图片 这件事真正的

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